基于DeepSeek的学生成绩预警管理系统~文章
基于DeepSeek的学生成绩预警管理系统～Python+Vue3+管理系统网站+DeepSeek
项目介绍
基于 DeepSeek 的学生成绩分析预警系统是一个面向高校教学管理与学生学习过程分析的 Web 应用系统。系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue3 与 Element Plus 构建管理后台界面，后端基于 Flask 提供业务 API，并结合 数据库存储学生、课程、考试批次、成绩、预警与 AI 分析报告等核心数据。系统主要围绕“成绩数据管理、成绩趋势分析、学业风险预警、智能学习建议”四个方向展开，实现学生档案管理、课程管理、考试批次管理、成绩录入、CSV/Excel 批量导入、数据看板、个人成绩趋势、预警中心和智能分析等功能。管理员可以维护全量基础数据并查看班级整体学业风险，学生可以查看个人成绩变化、薄弱科目和学习建议。
选题背景与意义
在高校日常教学管理过程中，学生成绩是评价学习效果、发现学业问题和制定教学改进措施的重要依据。传统成绩管理方式通常以表格记录和人工统计为主，虽然能够完成成绩保存和查询，但在趋势分析、风险识别和个性化建议方面存在不足。例如，当学生某一科目持续下降、总均分长期偏低或多门课程同时薄弱时，人工方式往往难以及时发现问题，导致教师干预滞后，学生也缺少明确的改进方向。随着教育信息化和人工智能技术的发展，将数据分析、可视化图表和大模型能力引入成绩管理系统，能够提升教学管理的智能化水平。本课题以学生成绩数据为核心，构建一个集数据维护、统计分析、风险预警和 DeepSeek 智能建议于一体的系统，既能够帮助教师快速掌握班级整体学习情况，也能够为学生提供更具针对性的学习改进方案。
关键技术栈：Flask + DeepSeek
本系统后端采用 Flask 框架进行开发，Flask 具有轻量、灵活、扩展性强等特点，适合毕业设计中快速构建 RESTful API 服务。系统通过 Flask Blueprint 对登录鉴权、学生管理、课程管理、考试批次、成绩管理、数据分析、预警中心和 AI 分析等接口进行模块化组织，并结合 SQLAlchemy 完成数据库模型映射与数据操作。前端使用 Vue3 与 Element Plus 构建交互界面，通过 Axios 调用 Flask 后端接口，实现数据录入、查询、分页、导入和图表展示。智能分析部分接入 DeepSeek 接口，由后端统一读取环境变量中的 API 配置并代理请求，前端不直接保存密钥。系统将学生成绩、薄弱科目、预警原因等数据整理为提示词，调用 DeepSeek 生成结构化学习分析报告；当接口不可用或未配置密钥时，后端可返回本地规则分析结果，保证系统在答辩演示时具有稳定性。
技术架构图
系统功能模块图
